NAMPI: Novas Aplicações de Monitorização de Processos Industriais

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O projecto visa desenvolver um produto que implementa técnicas de melhoramento e optimização na indústria de processos através de monitorização da produção em tempo real, sintonização dos sistemas de controlo e utilização de tecnologias de sensores inferenciais. A empresa promotora, Ciengis, em estreita cooperação com a Universidade de Coimbra (UC) pretende com este projecto dar resposta a uma necessidade real neste domínio apresentada pela generalidade das empresas produtoras, quer a nível nacional quer a nível internacional.

O Consórcio é constituído pela Ciengis, uma empresa tecnológica que actua na área de controlo avançado e optimização de processos industriais, e pela UC, uma entidade do SCT com renome internacional. Os membros providenciam a necessária complementaridade de capacidades ao Consórcio, nomeadamente no que se refere a I&D industrial e aplicado, transferência e valorização de tecnologia e ligação entre o mundo industrial e académico.

No âmbito do projecto efectuou-se um estudo preliminar conducente ao levantamento detalhado do estado da arte tecnológico e industrial na área. Investigou-se, igualmente, as potenciais limitações dos métodos existentes. Foram estudadas as plataformas computacionais que respondam melhor aos requisitos do sistema a desenvolver. Na posse desta informação, procedeu-se à investigação, desenvolvimento e selecção de métodos de monitorização, identificação de modelos e sintonização de controladores proporcionais-in-

tegrais-derivativos (PID) e, ainda, à concepção de sensores inferenciais que permitem ultrapassar problemas inerentes à inexistência de sensores reais (físicos) no processo.

Em paralelo com esta intensa actividade de desenvolvimento de métodos, inciou-se a sua implementação computacional sob o sistema operativo Linux. O software criado será submetido a vários testes para avaliar o seu desempenho e afiná-lo convenientemente. A concepção, construção e afinação deste protótipo constitui o cerne do projecto.

Todas as actividades no âmbito do projecto serão executadas pelo pessoal dos membros do Consórcio. Os membros do consórcio têm formação específica na área de intervenção de modelação dinâmica, de análise estatística, de controlo de processos químicos e diagnóstico de falhas. Têm desenvolvido estas competências no contexto das suas actividades profissionais na área de desenvolvimento e aplicação industrial. Não serão usados recursos humanos externos nem outsourcing de actividades uma vez que o Consórcio detém capacidade, experiência e complementaridade dos recursos necessários para executar o projecto.

A monitorização e gestão das actividades estão ao cargo do responsável do projecto e do Conselho de Orientação e Fiscalização que, caso se revele necessário, efectuarão as diligências apropriadas para mitigar os potenciais riscos.

Calendarização do NAMPI

Calendarização do NAMPI

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Publicações

  1. Brásio, A. S. R., Romanenko, A., and Fernandes, N. C. P. (2014). Stiction detection and quantification as an application of optimization. In Murgante, B., Misra, S., Rocha, A., Torre, C., Rocha, J., Falcão, M., Taniar, D., Apduhan, B., and Gervasi, O., editors, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2014, volume 8580 of Lecture Notes in Computer Science, pages 169--179. Springer International Publishing. URL.
  2. Reis, R. T. F. (2014). Multivariable controller performance monitoring. Master's thesis, Chemical Engineering Department, University of Coimbra, Portugal. URL.
  3. Brásio, A. S.R., Romanenko, A., and Fernandes, N. C. P. (2014). Modeling, detection and quantification, and compensation of stiction in control loops: The state of the art. Industrial & Engineering Chemistry Research, 53(39): 15020--15040. URL.
  4. Brásio, A. S., Romanenko, A., and Fernandes, N. C. (2015). Performance monitoring of industrial process control loops. Proceedings of the XVI Convention Of Electrical Engineering, CIE 2015, Villa Clara, (Cuba). URL.
  5. Brásio, A. S., Romanenko, A., and Fernandes, N. C. (2015). Detection of stiction in level control loops. IFAC-PapersOnLine, 48(8):421 -- 426. 9th IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes ADCHEM 2015, Whistler (Canada). URL.
  6. Brásio, A.~S., Romanenko, A., and Fernandes, N.~C. (2015). Using sequential quadratic programming for system identification. Applied Mathematics & Information Sciences, 9(1):19--26. URL.
  7. Brásio, A. (2015). Industrial processes monitoring methodologies. PhD thesis. Submitted to the University of Coimbra, Portugal.
  8. Romanenko, A., Brásio, A. S., Fernandes, N. C., Portugal, A. A., and Santos, L. O. (2015). Método e sistema de análise do desempenho de anéis de controlo industriais pela deteção e caracterização automáticas de oscilações múltiplas. Pedido de Patente PT107168 (A). URL.
  9. Romanenko, A., Brásio, A. S., Fernandes, N. C., Portugal, A. A., and Santos, L. O. (2014). Monitorização e optimização do desempenho de controladores na presença de falhas nos elementos finais de controlo. Pedido de Patente PT106716 (A). URL.

Informações adicionais

Para obter informações adicionais sobre o projecto, por favor contactar nampi@ciengis.com.

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